Глава Викторина: Новые тенденции в облачных вычислениях

В чем заключается основное преимущество использования искусственного интеллекта (ИИ) в облачных вычислениях?

Как Интернет вещей (IoT) выигрывает от облачных вычислений?

Для чего в основном используются граничные вычисления?

Какая модель облачных сервисов позволяет разработчикам сосредоточиться на написании кода без управления инфраструктурой?

В чем главное преимущество использования бессерверных вычислений?

На что в первую очередь ориентирована технология облачных вычислений?

В чем заключается ключевое преимущество использования контейнеров в облачных нативных архитектурах?

Как Kubernetes помогает управлять облачными нативными приложениями?

Какова основная функция микросервисов в облачной нативной архитектуре?

Что из перечисленного ниже является примером облачной нативной технологии?

Искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) в облачных вычислениях помогают автоматизировать анализ данных и принятие решений.

Пограничные вычисления обрабатывают данные только в центральных дата-центрах, чтобы уменьшить задержки.

Бессерверные вычисления требуют от разработчиков управления серверами и инфраструктурой.

Архитектура микросервисов позволяет разделять приложения на более мелкие, независимо развертываемые сервисы.

Технологии Cloud-native призваны оптимизировать управление приложениями в традиционных локальных средах.