Команда Облачные вычисления и управление данными Курс разработан специально для аспирантов уровня магистратуры. Этот продвинутый курс обеспечивает всестороннее изучение основных принципов, технологий и практик, связанных с облачными вычислениями. Он направлен на то, чтобы снабдить студентов знаниями и навыками, необходимыми для управления облачными инфраструктурами, улучшения организационных методов управления данными и использования облачных технологий для оптимизации производительности, безопасности и масштабируемости. Курс глубоко погрузится в модели облачных вычислений (IaaS, PaaS, SaaS), безопасность облака, стратегии аварийного восстановления и новые технологии, такие как ИИ, машинное обучение, IoT и периферийные вычисления. Содержание тщательно отобрано, чтобы бросить вызов студентам и способствовать глубокому пониманию того, как облачные среды пересекаются с современными методами управления данными.
Ключевые моменты, рассматриваемые в курсе
- Введение в облачные вычисления
Курс начинается с углубленного обзора облачных вычислений, обсуждения их значимости, преимуществ и различных моделей развертывания (публичных, частных, гибридных). Акцент делается на том, как облачные сервисы трансформируют традиционные ИТ-инфраструктуры и бизнес-операции, предлагая масштабируемые, гибкие и экономически эффективные решения для организаций. - Модели облачных сервисов и модели развертывания
В этом разделе рассматриваются три основные модели обслуживания облачных вычислений — инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS) — вместе с различными моделями развертывания. В курсе рассматривается, как различные модели обслуживания удовлетворяют конкретные бизнес-потребности, такие как предоставление ресурсов, разработка приложений и поставка программного обеспечения. - Безопасность облака и управление рисками
Студенты изучат критически важную область безопасности облака, узнав о распространенных рисках в облачных средах, включая утечки данных, кражи учетных записей и проблемы соответствия. Курс фокусируется на внедрении мер безопасности, таких как шифрование, управление идентификацией и контроль доступа для защиты данных и предотвращения несанкционированного доступа. - Управление данными в облаке
Эффективное управление данными необходимо для облачных сред. В этом разделе рассматриваются решения для хранения данных на основе облака, управление базами данных, стратегии резервного копирования и методы обеспечения целостности данных. Студенты получат навыки, необходимые для управления большими наборами данных, обеспечения высокой доступности и упрощения безопасной и соответствующей требованиям обработки данных в облаке. - Оптимизация производительности облака
В этом разделе рассматриваются методы и передовые практики оптимизации производительности облака. Темы включают автоматическое масштабирование, балансировку нагрузки и использование сетей доставки контента (CDN) для повышения доступности приложений и удобства пользователей. В курсе также будут рассмотрены инструменты мониторинга облака и отслеживания производительности для поддержания оптимального уровня производительности. - Восстановление после сбоев в облаке и обеспечение непрерывности бизнеса
Восстановление после сбоев (DR) и планирование непрерывности бизнеса (BCP) являются важнейшими компонентами облачных вычислений. Студенты узнают о моделях восстановления после сбоев, таких как резервное копирование и восстановление, пилотный свет, теплый резерв и горячий резерв. Особое внимание уделяется тому, как организации могут обеспечить постоянную доступность услуг и быстрое восстановление критически важных систем в случае сбоя.