The 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 관리 본 과정은 석사 과정 대학원생을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 고급 과정은 클라우드 컴퓨팅과 관련된 핵심 원리, 기술 및 실무를 종합적으로 검토합니다. 클라우드 기반 인프라를 관리하고, 조직의 데이터 관리 실무를 개선하며, 클라우드 기술을 활용하여 성능, 보안 및 확장성을 최적화하는 데 필요한 지식과 기술을 학생들에게 제공하는 것을 목표로 합니다. 본 과정은 클라우드 컴퓨팅 모델(IaaS, PaaS, SaaS), 클라우드 보안, 재해 복구 전략, 그리고 AI, 머신러닝, IoT, 엣지 컴퓨팅과 같은 신기술을 심도 있게 다룹니다. 본 과정은 학생들에게 도전 의식을 고취하고 클라우드 환경과 최신 데이터 관리 실무의 상호 작용 방식에 대한 심층적인 이해를 돕기 위해 엄선된 콘텐츠로 구성됩니다.
과정에서 다루는 핵심 사항
- 클라우드 컴퓨팅 소개
본 과정은 클라우드 컴퓨팅에 대한 심층적인 개요로 시작하여, 클라우드 컴퓨팅의 중요성, 이점, 그리고 다양한 배포 모델(퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드)에 대해 논의합니다. 클라우드 서비스가 기존 IT 인프라와 비즈니스 운영을 어떻게 혁신하여 조직에 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 솔루션을 제공하는지에 중점을 둡니다. - 클라우드 서비스 모델 및 배포 모델
이 섹션에서는 클라우드 컴퓨팅의 세 가지 주요 서비스 모델인 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)와 다양한 배포 모델을 다룹니다. 본 과정에서는 리소스 프로비저닝, 애플리케이션 개발, 소프트웨어 제공 등 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 다양한 서비스 모델이 어떻게 활용되는지 살펴봅니다. - 클라우드 보안 및 위험 관리
학생들은 클라우드 보안의 핵심 영역을 탐구하고, 데이터 유출, 계정 도용, 규정 준수 문제 등 클라우드 환경에서 흔히 발생하는 위험에 대해 배웁니다. 본 과정은 암호화, 신원 관리, 접근 제어와 같은 보안 조치 구현을 중점적으로 다루어 데이터를 보호하고 무단 접근을 방지합니다. - 클라우드에서의 데이터 관리
클라우드 환경에서는 효과적인 데이터 관리가 필수적입니다. 이 섹션에서는 클라우드 기반 데이터 저장 솔루션, 데이터베이스 관리, 백업 전략 및 데이터 무결성 관리 방법을 살펴봅니다. 수강생들은 클라우드에서 대규모 데이터 세트를 관리하고, 고가용성을 보장하며, 안전하고 규정을 준수하는 데이터 처리를 촉진하는 데 필요한 기술을 습득하게 됩니다. - 클라우드 성능 최적화
이 섹션에서는 클라우드 성능 최적화를 위한 방법과 모범 사례를 다룹니다. 자동 확장, 로드 밸런싱, 그리고 애플리케이션 가용성과 사용자 경험을 향상시키기 위한 콘텐츠 전송 네트워크(CDN) 활용 등의 주제를 다룹니다. 또한 최적의 성능 수준을 유지하기 위한 클라우드 모니터링 도구와 성능 추적에 대해서도 다룹니다. - 클라우드 재해 복구 및 비즈니스 연속성
재해 복구(DR)와 비즈니스 연속성 계획(BCP)은 클라우드 컴퓨팅의 필수 구성 요소입니다. 학생들은 백업 및 복원, 파일럿 라이트, 웜 스탠바이, 핫 스탠바이와 같은 재해 복구 모델에 대해 배웁니다. 또한, 재해 발생 시 조직이 지속적인 서비스 가용성을 확보하고 중요 시스템의 신속한 복구를 보장하는 방법을 중점적으로 다룹니다.