当学校区の クラウドコンピューティングとデータ管理 このコースは、修士課程の学生向けに特別に設計されています。この上級コースでは、クラウドコンピューティングに関連する中核的な原則、テクノロジー、そして実践を包括的に考察します。クラウドベースのインフラストラクチャの管理、組織のデータ管理プラクティスの強化、そしてクラウドテクノロジーを活用してパフォーマンス、セキュリティ、そしてスケーラビリティを最適化するために必要な知識とスキルを学生に身につけさせることを目指しています。このコースでは、クラウドコンピューティングモデル（IaaS、PaaS、SaaS）、クラウドセキュリティ、災害復旧戦略、そしてAI、機械学習、IoT、エッジコンピューティングといった新興テクノロジーについて深く掘り下げます。コンテンツは、学生の挑戦意欲を高め、クラウド環境が現代のデータ管理プラクティスとどのように関わっているかを深く理解できるよう、綿密に構成されています。
コースでカバーされる主なポイント
- クラウドコンピューティング入門
このコースは、クラウドコンピューティングの詳細な概要から始まり、その重要性、メリット、そして様々な導入モデル（パブリック、プライベート、ハイブリッド）について解説します。特に、クラウドサービスが従来のITインフラストラクチャとビジネスオペレーションをどのように変革し、組織に拡張性、柔軟性、そして費用対効果の高いソリューションを提供するかに重点を置きます。 - クラウド サービス モデルと展開モデル
このセクションでは、クラウドコンピューティングの3つの主要なサービスモデル（IaaS（Infrastructure as a Service）、PaaS（Platform as a Service）、SaaS（Software as a Service））と、様々なデプロイメントモデルについて解説します。本コースでは、リソースのプロビジョニング、アプリケーション開発、ソフトウェア配信といった特定のビジネスニーズに、様々なサービスモデルがどのように対応しているかを検証します。 - クラウドセキュリティとリスク管理
受講者は、クラウドセキュリティの重要な領域を探求し、データ侵害、アカウント乗っ取り、コンプライアンス問題など、クラウド環境における一般的なリスクについて学びます。本コースでは、データの保護と不正アクセス防止のための暗号化、ID管理、アクセス制御といったセキュリティ対策の実装に重点を置いています。 - クラウドでのデータ管理
クラウド環境には効果的なデータ管理が不可欠です。このセクションでは、クラウドベースのデータストレージソリューション、データベース管理、バックアップ戦略、そしてデータ整合性の実践について解説します。受講者は、大規模なデータセットの管理、高可用性の確保、そしてクラウドにおける安全かつコンプライアンスに準拠したデータ処理に必要なスキルを習得します。 - クラウドパフォーマンスの最適化
このセクションでは、クラウドパフォーマンスを最適化するための手法とベストプラクティスを解説します。オートスケーリング、負荷分散、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）の活用によるアプリケーションの可用性とユーザーエクスペリエンスの向上など、様々なトピックを取り上げます。また、最適なパフォーマンスレベルを維持するためのクラウド監視ツールとパフォーマンストラッキングについても解説します。 - クラウド災害復旧と事業継続
災害復旧（DR）と事業継続計画（BCP）は、クラウドコンピューティングに不可欠な要素です。学生は、バックアップとリストア、パイロットライト、ウォームスタンバイ、ホットスタンバイといった災害復旧モデルについて学びます。特に、災害発生時に組織が継続的なサービス可用性と重要なシステムの迅速な復旧を確保する方法に重点を置きます。