La sección Computación en la nube y gestión de datos Este curso está diseñado específicamente para estudiantes de posgrado de maestría. Este curso avanzado ofrece un análisis exhaustivo de los principios, tecnologías y prácticas fundamentales relacionados con la computación en la nube. Su objetivo es dotar a los estudiantes de los conocimientos y las habilidades necesarios para gestionar infraestructuras en la nube, optimizar las prácticas de gestión de datos organizacionales y aprovechar las tecnologías en la nube para optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad. El curso profundizará en los modelos de computación en la nube (IaaS, PaaS, SaaS), la seguridad en la nube, las estrategias de recuperación ante desastres y las tecnologías emergentes como la IA, el aprendizaje automático, el IoT y la computación en el borde. El contenido está cuidadosamente seleccionado para desafiar a los estudiantes y promover una comprensión profunda de cómo los entornos en la nube se relacionan con las prácticas modernas de gestión de datos.
Puntos clave tratados en el curso
- Introducción a la computación en la nube
El curso comienza con una descripción detallada de la computación en la nube, analizando su importancia, beneficios y los distintos modelos de implementación (público, privado e híbrido). Se hace hincapié en cómo los servicios en la nube transforman las infraestructuras de TI tradicionales y las operaciones empresariales, ofreciendo soluciones escalables, flexibles y rentables para las organizaciones. - Modelos de servicios en la nube y modelos de implementación
Esta sección abarca los tres modelos de servicio principales de la computación en la nube: Infraestructura como Servicio (IaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) y Software como Servicio (SaaS), junto con diversos modelos de implementación. El curso examina cómo los diferentes modelos de servicio satisfacen necesidades empresariales específicas, como el aprovisionamiento de recursos, el desarrollo de aplicaciones y la entrega de software. - Seguridad en la nube y gestión de riesgos
Los estudiantes explorarán el ámbito crítico de la seguridad en la nube y aprenderán sobre los riesgos comunes en entornos de nube, incluyendo filtraciones de datos, robo de cuentas y problemas de cumplimiento normativo. El curso se centra en la implementación de medidas de seguridad como el cifrado, la gestión de identidades y el control de acceso para proteger los datos y evitar el acceso no autorizado. - Gestión de datos en la nube
Una gestión eficaz de datos es esencial para los entornos en la nube. Esta sección explora las soluciones de almacenamiento de datos en la nube, la gestión de bases de datos, las estrategias de copia de seguridad y las prácticas de integridad de datos. Los estudiantes adquirirán las habilidades necesarias para gestionar grandes conjuntos de datos, garantizar una alta disponibilidad y facilitar el manejo seguro y conforme a las normativas de datos en la nube. - Optimización del rendimiento de la nube
Esta sección abarca métodos y prácticas recomendadas para optimizar el rendimiento en la nube. Se abordan temas como el escalado automático, el balanceo de carga y el uso de redes de entrega de contenido (CDN) para mejorar la disponibilidad de las aplicaciones y la experiencia del usuario. El curso también abordará las herramientas de monitorización de la nube y el seguimiento del rendimiento para mantener niveles óptimos de rendimiento. - Recuperación ante desastres en la nube y continuidad del negocio
La recuperación ante desastres (DR) y la planificación de la continuidad del negocio (BCP) son componentes esenciales de la computación en la nube. Los estudiantes aprenderán sobre modelos de recuperación ante desastres, como copias de seguridad y restauración, piloto luminoso, espera en caliente y espera en caliente. Se hace hincapié en cómo las organizaciones pueden garantizar la disponibilidad continua del servicio y la rápida recuperación de sistemas críticos en caso de desastre.